Um script sequencial simples funciona bem para 10-20 perfis. Ao crescer para centenas, alguns ajustes de arquitetura evitam que a coleta se torne lenta ou instável.

Problema 1: tempo total de execução

Coletar 500 perfis sequencialmente, um por vez, pode levar dezenas de minutos. A solução é paralelizar com um limite controlado de concorrência (ver filas e jobs assíncronos), não disparar tudo de uma vez.

Problema 2: falha parcial

Se o perfil 380 de 500 falhar, o ideal é que os outros 499 continuem processando normalmente, e o sistema registre exatamente qual falhou pra retentar depois — não interromper o lote inteiro por causa de um erro isolado.

Problema 3: rate limit em escala

Com volume alto, um limitador de taxa explícito no seu próprio código (não só confiar em não estourar por acaso) evita bater o 429 de forma recorrente:

from time import sleep

for i, perfil in enumerate(lista_perfis):
    coletar(perfil)
    if i % 10 == 0:
        sleep(1)  # respiro a cada 10 chamadas

Problema 4: observabilidade

Em escala, você precisa saber quantos perfis foram coletados com sucesso, quantos falharam e por quê — um log estruturado simples já resolve isso na maioria dos casos.