Scraping, automação e APIs — conteúdo técnico pra quem constrói produto de verdade em cima de dados públicos do Instagram.
Como usar dados públicos coletados via API para tomar decisões de growth mais rápidas: benchmarking, identificação de padrões e validação de hipóteses.
Estrutura prática para montar um dashboard simples de métricas públicas do Instagram, dos dados brutos da API até os gráficos.
Um panorama prático de como a LGPD se aplica à coleta de dados públicos de redes sociais, e quais cuidados um projeto de scraping deve ter para se manter em conformidade.
Como estruturar um processo de monitoramento de concorrentes no Instagram usando dados públicos coletados via API, do zero até um relatório recorrente.
Entenda como funciona rate limiting, por que proxies importam em projetos de scraping e como estruturar chamadas para nunca perder dados por bloqueio.
Exemplo prático em Python, usando apenas a biblioteca requests, para consultar dados públicos do Instagram através de uma API de terceiros.
Comparamos as principais opções do mercado para consumir dados públicos do Instagram via API: modelo de cobrança, curva de aprendizado e manutenção.
Boas práticas técnicas para rodar coleta automatizada de dados públicos do Instagram de forma estável, sem tomar bloqueio nem desperdiçar infraestrutura.
Um raio-x dos limites de taxa, custos indiretos e restrições da Graph API oficial do Instagram, e quando vale a pena buscar uma alternativa.
Passo a passo prático para consultar a lista de seguidores de um perfil público do Instagram usando uma API de dados, com exemplo de requisição e resposta.