Boa parte das ferramentas de MarTech no mercado — plataformas de social listening, ferramentas de análise de influenciador, dashboards de concorrência — não constroem sua própria infraestrutura de coleta de dados do zero. Elas compram acesso via API e focam o esforço de engenharia na camada de produto.
Por que essa é a decisão certa na maioria dos casos
Construir scraping próprio é um projeto de engenharia contínuo (ver como automatizar coleta sem bloqueio) que desvia recursos do que realmente diferencia o produto: a experiência de análise, visualização e recomendação entregue ao cliente final.
Onde investir o esforço de engenharia, então
- Camada de análise e insight sobre os dados brutos (não os dados em si);
- Experiência de usuário do dashboard;
- Integrações com outras ferramentas do stack de marketing do cliente (CRM, ferramentas de anúncio).
Modelo de custo
O custo da API vira uma linha de custo variável direto no modelo de negócio — ver como precificar um SaaS que usa dados do Instagram como insumo para o racional completo de precificação.
